埋蔵データを宝に変える！中小企業のためのデータ発掘術

データありきで進めた失敗

目的からではなく、手元にあるデータを起点にプロジェクトを進めてしまい、結果として経営層が期待する成果に結びつかなかったという事例も少なくないといいます。

「とにかくデータを活用しよう」という目的でスタートしたプロジェクトは、膨大なデータを収集しただけで終わってしまうことが少なくありません。分析のための分析に陥り、具体的な意思決定や業績改善にはつながらないことが多かったといいます。

「データ活用そのものを目的にして動き始めてしまうと、たとえ多くのデータがあっても、データの海に飲まれてしまい、望む成果につながらない可能性が高くなります。また、データありきの話になりがちで、専門家を雇っても、経営層の望む成果物は生まれにくいと思います」（増田氏）

では、データを経営層が望む「宝」に変えるためには何が必要なのでしょうか。

重要なのは、目的を起点にすることです。例えば、「顧客満足度を高めたい」「不良品を減らしたい」といった具体的な目標を設定することで、どのようなデータを集め、どのように分析すべきかが見えてくるからです。

「お客さまのクレームを減らしたいという目的であれば、これまでにどのようなクレームがあったのかを収集し、内容を分析するだけだと不十分です。クレームを減らすためのアクションまで考えることで、お客さまの困りごとや、本当は何を求めているのかが見えてきます」

このように、目的から逆算してデータを捉え直すことが、求める成果につながるのだと説明します。

価値を生むデータの集め方

さらに、クレームデータを集める目的を目先の顧客満足度だけではなく、商品をブラッシュアップさせることや、新製品の開発につなげることもできるといいます。これを目的にする場合は分析の仕方も変わってきます。

「商品のブラッシュアップが目的ならば、使い心地についての情報も有効になります。クレームの中にある使い心地に言及する言葉を拾っていくと、ヒントが見えてくるかもしれません。新商品の開発に向けて情報を活用したいというときは、クレーム情報だけでなく、他の情報も必要になります」

目的がはっきりとしていれば、必要なデータも見えてきます。

「ターゲットとなる人々が、類似品をどこで購入しているのかや、どの価格帯のものが売れているのかといったデータも集めて分析していきます。クレームデータとこれらのデータを組み合わせることで、新商品の価格帯や、どこで営業活動をしていくと優位性が高いかなどを絞り込むことができます」

データ起点で考えると、「このようなクレームが多いので注意しましょう」といった表面的な結論にとどまりがちで、経営層の求めるアクションに至らない結果になってしまいますが、目的が明確であればあるほど、具体的なアクションにつながる分析が可能になるのです。

お宝データはすでに現場の中に存在しています。それを「あるかないか」で判断するのではなく、「何のために使うのか」という視点で見直したとき、埋もれていた情報は初めて価値を持ち始めます。目的から逆算し、必要なデータを見つけ出し、組み合わせていく、これが日常の中に眠る情報を「お宝データ」へと変える鍵なのです。