社長の分身AIが企業の意思決定を劇的に変える

2026.07.18 AI 仕事術経営: Email X Facebook Line Copy Link

: 多くの経営者にとって、AIはなんでも相談できる相棒になりつつあります。壁打ち相手として活用したり、アイデアをブラッシュアップしたりする方が増えています。AIの使い方次第で、経営者の仕事は大きく変わります。そこで今回は、AIを自身の相棒に仕立て、経営そのものをアップデートしている、旭鉄工の事例を木村哲也社長に聞きました。

解説：旭鉄工株式会社代表取締役社長　木村哲也氏

INDEX

AIを活用し慣れてくると、標準的なAIは決して「万能ではない」と気づかされるでしょう。

新たな視点が欲しいにもかかわらず、インターネットで検索すればすぐに見つかるような「ありきたり」な回答しか返ってこない。
回答に一貫性がない。AIの回答に対する違和感を指摘すると、「実はあなたのご指摘通りです」とすぐに前言を翻し、議論が深まらない。

その原因は、AIが利用者の思想や普段の業務内容、専門性などを十分に把握していないためだと考えられます。AI経営を推進する旭鉄工の事例を見ていくと、どのような情報を教えているかによって、AIの働きぶりが全く異なってくることが分かります。

分身AIに9つの「上位概念」を教え込む

自動車部品メーカーの旭鉄工（愛知県碧南市）は、AIの活用を前提とした「AIファースト経営」を推進しています。2026年春の時点で、社内ではすでに20以上のAIが稼働しています。その土台となっているのは、木村哲也社長の哲学と判断基準を学習させた「AIキムテツ」です。

「AIキムテツ」には、以下のような情報を学習させています。

AIの目的
AIの役割（利益の出る仕組みを作る、スタッフを生産性の高い仕事に集中させるなど）
社長自身の経営哲学、価値観や信念
何を良しとして、何を却下するかの判断基準（データや数字に基づく改善を積極的に行う、人減らしを目的とした改善や、完璧主義にならないなど）
思考プロセス（どのような順番で物事を考えるかという、課題に対する解き方の部分）
行動（実行の仕組みや行動原理、大切にしている組織文化など）
言語（その人らしい口癖や言い回し）
制約（機密情報は開示しない、AIが最終判断を下すような表現は避けるなど）
回答のスタイル（現場目線、数値データ重視、受け取り手が動きたくなるような具体的なアクションへ落とし込むなど）

ここで重要なのは、特定の個別事例をそのまま教え込むのではなく、上位概念を可能な限り端的に記述することです。例えば「ネジの近くにドライバーを置く」という個別事例をそのままAIに学習させるよりも、「人の手や足の動きを小さくする」と抽象化して学習させた方が、他の工程にも広く応用できます。改善につながる視点を一度抽象化してから、AIに学習させることを徹底するのがポイントです。

旭鉄工の現場の様子（提供：旭鉄工）

さらに、考え方だけでなく「口癖」をインプットすることも重視しています。木村社長は「口癖は考え方の発露である」と捉えており、「いいね！」「やってみよう」といった肯定的な口調をAIキムテツに搭載しています。

この取り組みを社内へ横展開し、日々AIが従業員の業務を支えています。原価をチェックするAI、財務データを理解して助言するAI、営業の進捗を自動でレポートするAI、従業員の作業動画を解析して「作業者認定」のチェックをサポートするAI、内部監査AIに至るまで、役割ごとに多様なAIを作成しています。そのほとんどに「AIキムテツ」の考え方が共有されており、全社員がアクセス可能な状態に整えられています。これにより、AIを経営のOSとして機能させているのです。

そして、AIに任せきりにするのではなく、最終的に人間を判断の主体に置いていることも大きな特徴です。AIがデータをレポートにまとめた後、それを受け取った人間（上司）が現場（部下）へ具体的な指示を即座に出します。これによって、改善案を現場へ素早く反映させています。

同社はかねてより、自社開発したDXシステム「iXacs（アイザックス）」による効率化を推進してきました。その結果、付加価値労働生産性（1時間当たりの稼ぐ力）は10年間で41％増加し、2022年度の損益分岐点は2016年度比で29億円も下がったといいます。売上高がおよそ169億円（2023年度）の同社にとって、極めて大きな改善事例といえます。

旭鉄工木村哲也社長

木村社長は、経営者には時にAIや世間の常識に反する「信念に基づく決断」が必要な場面もあると語ります。

「ヤマト運輸の宅急便事業も、イーロン・マスクのロケット開発も、周囲の人は皆反対したり失敗すると思ったりしていたわけですが、実際にはうまく行っています。こうした判断は、やはり経営者でなければ下せません。AIから合理的に反対されても、世の中の常識で考えたらうまく行かないと思われることでも、『うちは違う、俺はこれをやるんだ』という決断を下すことこそが、これからの人間の仕事になると思います」

トップの「思考の言語化」がAI経営の第一歩

画像提供：PIXTA

自社のデータと哲学を明確に教え込むことが、AIを自身の相棒へと昇華させるための第一歩です。「うちにはAIが分かる人材がいないから」と諦める必要はありません。経営者自身が「自社の付加価値は何か」「自分は普段、何を基準にして決断を下しているのか」を棚卸しして、AIに教えること。それこそが、AI経営に向けた確かな第一歩となるのです。